【笔谈】Github上新鲜出炉的深度学习系统mxnet的中文介绍

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神经网络本质上是某种 语言,当当我门 儿通过它来表达对应用大问题的理解。累似 当当我门 儿用卷积层来表达空间相关性,RNN来表达时间连续性。根据大问题的繁复性和信息怎么从输入到输出一步步提取,当当我门 儿将不同大小的层按一定原则连接起来。近年来随着数据的激增和计算能力的大幅提升,神经网络也变得越来越深和大。累似 最近十几个 imagnet竞赛的冠军都使用有数十至百层的网络。对于你这一类神经网络当当我门 儿通常称之为宽度学习。从应用的宽度而言,对宽度学习最重要的是怎么方便的表述神经网络,以及怎么快速训练得到模型。

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