Spark in action on Kubernetes

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前言

Spark是非常流行的大数据正确处理引擎,数据科学家们使用Spark以及相关生态的大数据套件完成了小量又丰富场景的数据分析与挖掘。Spark目前原因分析分析分析逐渐成为了业界在数据正确处理领域的行业标准。而是 Spark三种的设计更偏向使用静态的资源管理,实在Spark也支持了类似Yarn等动态的资源管理器,而是 哪几个资源管理并也有 面向动态的云基础设施而设计的,在下行下行速率 、成本、下行下行速率 等领域匮乏正确处理方案。随着Kubernetes的快速发展,数据科学家们刚开始英语 考虑与非 里能用Kubernetes的弹性与面向云原生等特点与Spark进行结合。在Spark 2.3中,Resource Manager中加在了Kubernetes原生的支持,而本系列亲戚朋友 会给亲戚朋友 介绍要怎样用更Kubernetes的最好的办法在集群中使用Spark进行数据分析。本系列不时需开发者有丰富的Spark

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